2025年12月12日，安全工程学院“智慧安全文化大讲堂”（第4讲）在北京校区致远楼509报告厅举行。本期讲座特邀中国矿业大学（北京）二级教授、博士生导师、安全管理研究中心主任傅贵教授，以“AI时代安全科学基础理论的价值”为主题，深入探讨人工智能与安全科学融合所面临的挑战、理论根基及实践路径。

傅贵教授长期深耕安全科学理论与应用研究，是事故致因“2-4”模型（24Model）的提出者与完善者，其成果已在多个行业安全管理实践中广泛应用。本次讲座中，他围绕四个核心议题展开：安全专业人员在使用AI系统时面临的关键问题、安全科学的基本概念体系、安全科学的基础理论框架，以及基于事故致因模型的大语言模型开发与应用前景。

傅贵教授指出，当前AI在安全领域的应用存在一个根本性障碍：对“危险源”“隐患”“事故”“风险”等核心概念缺乏统一、权威且可操作的定义，导致AI系统输出内容“无来源、不准确、难落地”。为破解这一难题，他依据ISO 22300:2018、GB/T 44483-2024等国际与国家标准，系统梳理并精准界定了“系统”“组织”“事件”“事故”“危险源”“风险”“安全”等关键术语的内涵及其逻辑关系。他特别强调，危险源的本质即“事故原因”，并由此构建起涵盖公共安全、生产安全、环境安全等维度的“大安全”理论体系，为安全科学的标准化与智能化奠定坚实基础。

讲座的核心部分聚焦于“2-4”模型（24Model）的最新进展。该模型融合了Heinrich多米诺骨牌理论、Reason瑞士奶酪模型等经典思想，同时融入中国传统文化智慧与现代管理逻辑，形成“一主体、二假设、三根据、三体现、四特点”的完整理论架构。该模型不仅适用于传统安全生产场景，还可拓展至QHSSEEN（质量、健康、安全、安保、环境、能源、网络等）多维安全管理体系，成为支撑智能安全分析的重要理论工具。

面向AI时代的技术落地，傅贵教授前瞻性地提出：应基于事故致因理论开发垂直领域的大语言模型。通过构建细分行业的安全知识图谱，结合应用场景平台，使AI能够精准识别事故诱因、推演演化路径，并支持风险预警与决策辅助。他还初步探讨了此类技术在功能设计、商业模式及产业生态方面的可能性，为安全科学与人工智能的深度融合指明了方向。

本次讲座既有理论高度，又具实践价值，不仅澄清了AI赋能安全领域的认知误区，更提供了可操作的技术路径与方法论框架，引发在场师生的热烈反响与深入思考。

（安全工程学院）