学院动态

AI赋能数据新闻创作——文化传播学院新闻学专业举办优秀学生创作经验分享会

发布时间:2026-11-06 09:45:00

2026年11月3日下午,文化传播学院新闻学专业在北京校区阶三教室举办“AI赋能数据新闻创作”主题分享会。本次活动邀请文化传播学院2023级新闻学专业本科生贺景隆担任主讲人,其团队作品《一个药物滥用社群的224个日夜》荣获第六届大学生校园媒体大赛深度报道一等奖,他以该作品为例,围绕人工智能技术在数据新闻创作中的实际应用展开经验分享,与在场师生共同探讨AI时代数据新闻创作的新方法与新思路。



分享会上,贺景隆首先介绍了作品的选题背景与创作历程。《一个药物滥用社群的224个日夜》以境外药物滥用社群为研究对象,通过对社群聊天记录进行数据采集、清洗、分类与分析,呈现药物滥用社群的运行特点及相关社会问题。结合具体创作过程,贺景隆从新闻选题、数据采集、文本标注、数据可视化等方面,详细讲解了AI工具在数据新闻生产流程中的应用方法,并通过展示作品的不同修改版本,分享了团队在实践中遇到的问题及解决思路。


在分享过程中,贺景隆特别强调了人的主体性在AI辅助新闻创作中的重要作用。他指出,在利用AI进行数据处理与文本标注时,应当提前明确分类标准与操作规则,并通过人工核验不断优化分析结果;在数据可视化环节,则需要创作者根据新闻内容形成清晰的设计构想,引导AI完成更具表现力的可视化呈现。他认为,AI能够有效提高新闻生产效率,但新闻工作者的审美判断、独立思考与事实核查能力仍然不可替代。“先写规则,再让AI干活”“明确可视化需要传达的核心信息”“把事实和结论留在自己手里”,是他结合创作实践向同学们提出的三点建议。



随后,现场师生围绕AI工具的使用方法、数据采集的技术难点以及AI辅助新闻创作的实践经验等问题展开交流讨论。张雪静老师结合以往优秀数据新闻作品的创作案例,进一步探讨了人工智能技术在新闻生产中的应用价值,并强调同学们不仅要学会使用AI,更要学会用好AI。在实际创作中,应以具体任务和实际需求为导向,明确创作目标,合理选择和运用AI工具,在不断探索与实践中提升技术应用能力,充分发挥人工智能对新闻创作的辅助作用。


至此,本次“AI赋能数据新闻创作”主题分享会圆满结束。活动通过优秀学生创作成果展示与实践经验交流,为同学们进一步了解数据新闻创作流程、探索人工智能技术与新闻专业实践的融合提供了有益参考,也为同学们在新技术背景下提升专业素养与创新能力带来了新的启发。

Copyright© 2020 文化传播学院 All Rights Reserved

文化传播学院视频号
文化传播学院公众号