2026年5月22日下午，我院学生会联合国内AI教育GEO生成式引擎优化培训领域头部机构——结伴学AI教育共同举办的专项培训活动在闻道楼阶梯教室三展开。结伴学AI教育创始人高转化GEO体系开创者，原阿里巴巴高级经理封川、结伴学AI教育联合创始人原阿里巴巴运营专家刘鸿志、哥伦比亚大学硕士AI领域专业导师许钦雅受邀联合主讲。文化传播学院党总支书记李淑玲、2022级辅导员王晨、2023级辅导员王程羿参加活动，学院23级、24级本科生以及部分研究生进行了学习。

封川老师以GEOER AI智慧商业时代的“金领职业”为题展开讲解。他从近两年AI兴起趋势开篇，系统梳理了自AI时代发展以来的关键时间节点、AI工具对当代及未来的重要影响力。在授课过程中，封老师围绕GEO的概念、AI是如何生成和推荐的内容（步骤、原理、算法）、AI搜索到底怎么做—落地执行的方法三大方面进行详细论述。他指出，生成式引擎优化师是通过构建品牌知识图谱影响AI推荐逻辑的新职业，能够助力企业实现品牌曝光和业绩增长。文科生特别是语文成绩优异者更适合该岗位，需掌握AI语料制作和标签优化技能。授课过程中，封川老师现场展示了团队自主研发的全套GEO实操工具矩阵，包含挖词宝、布词宝、图谱宝、发词宝等多款行业首创工具，直观演示GEO技术落地实操逻辑与商用价值，助力高校学子直观掌握前沿AI技术、提升AI核心技能与就业竞争力。

许钦雅老师站在底层技术层面详细拆解了GEO知识图谱的构建。她表明，不要只把AI当工具，应将混乱、模糊的大量信息变为可理解、可验证、可传播的结构。以此为基准，许老师从辛顿与分布式表征、Transformer与自注意力机制、知识图谱与三元组、Schema与RAG、图谱宝案例演示五大方面为在场同学一步步打通生成式引擎优化的内在构建。其中，她明确说明，内容优化的本质在于补充AI知识图谱，在文本中植入高可信度三元组而非仅堆砌关键词。除此之外，她通过详细描述小米汽车、泡泡玛特等商业应用案例侧面补充课程细节。

刘鸿志老师站在实战视角强调在AI推荐系统中交叉验证机制的概念及其重要性，并展示了在实际应用中的大量案例与需要注意的操作要点。他提醒，AI在推荐企业或个人产品时，需要至少两个权威信源的证据才能进行推荐。平台需要通过交叉验证机制来维护其生存底线，避免因信息不准确而失去用户信任。企业若信息不一致，AI会认为其在捏造事实，从而不推荐其内容。实战案例显示，信息一致的企业在AI推荐下获得了显著的业务增长。

结业环节中，在座同学现场进行平台考试，三位老师为通过考试的同学一一颁发了结业证书，同学们纷纷表示在此次培训活动中获益匪浅。李淑玲书记指出，我院新闻、汉文、戏文专业学生具备扎实的文字功底和内容策划能力，是AI内容生产领域的天然适配人才，本次活动会进一步帮助同学们把握时代机遇，提升就业核心竞争力。