6月9日14：30，由中国劳动关系学院新闻传播学系主办的“论学问道-新闻传播理论前沿与实践创新论坛”第十期在北京校区阶梯二教室举行。本次讲座题为《生存、认知、关系：算法如何影响我们》，由中国人民大学新闻学院教授、博士生导师彭兰主讲。本期讲座由新闻传播学系刘琳琳老师主持，文化传播学院学生通过线下和线上观看两种形式参与。

彭兰，教育部长江学者特聘教授，中国人民大学新闻学院教授、博士生导师，中国人民大学新闻与社会发展研究中心研究员。研究方向为新媒体传播。先后出版20余部著作或教材。获“全国优秀博士论文奖”、“吴玉章人文社会科学一等奖”、“高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）”二等奖、“北京市教学名师奖”、“北京市高等教育精品教材奖”等多项奖励。

讲座伊始，彭兰教授在阐述算法定义的基础上，为在座学生提供了一种认识算法的全新角度——算法是一种媒介，并提出了算法的三种媒介意义，包括算法是连接人与人、人与内容、人与服务、内容与服务的媒介；算法是人与客观世界之间的媒介；算法是文化继承与传递的媒介。彭兰教授指出，算法的影响很大程度上便是其作为媒介的影响。

随后，彭兰教授围绕“生存、认知、关系”三个关键词对算法的影响进行深入讲解。在算法对个体生存的影响方面，彭兰教授表示在“数据化生存”的时代，人被拆解为数据，后者可从六个维度加以观察：于外在层面的画像、身体、位置的数据化及行为的全方位数据化；于内在层面的心理、情绪的数据化；以及社会互动层面的社会关系与社会评价的数据化。

论及算法对人的认知、判断的影响问题时，彭兰教授指出：算法是一种在现实世界的客观对象与人之间的模型。她通过解释算法的意义，表明算法存在的必要性，但同时也指出过分依赖算法会带来认知、决策风险。对此，彭兰教授专门提出了“算法是否会带来‘信息茧房’”一问，并在介绍关于信息茧房的学界共识之后，从影响信息茧房的信息获取途径和信息过滤机制两大因素出发，提供了她个人对这一问题的观点——信息茧房是很多因素共同作用的结果，算法虽在其中存在作用，但算法的优化也可能有助于破解茧房。

讲座最后聚焦“算法与关系”问题，彭兰教授讨论了算法影响关系的四种主要模式：过滤、适配，优化，调控和区隔。她通过解释个性化推荐的不同思路与内容平台的算法影响等方面，总结了算法在各方面对人的钳制。最后，彭兰教授总结自己对算法的认识：对算法，我们不能只是简单抵制、批判，而是需要在对算法不断加深的认识中，更好地驾驭算法。

讲座末尾，彭兰教授细致地回答了同学们的问题，并提出思考：学会靠机器提升自己而不是被机器约束，同时要利用算法的优势推动人类的不断进步与社会发展。