我院师生团队研究成果刊发国际期刊《RAIRO-Operations Research》

近日，劳动经济学院李宇驰、夏丽丽（通讯作者）、孙吉庆、李建豪、徐雨婷师生合作完成的研究论文《易腐农产品供应链管理与订货优化研究》正式发表于国际期刊《RAIRO-Operations Research》第 60 卷第 4 期。该刊是中科院期刊3区，被 SCIE、Scopus、MathSciNet 等多大学术数据库收录。本次成果刊发充分彰显了我院师生在数字供应链、农产品经济交叉研究领域的扎实科研实力，也是学院师生协同攻关、产学研融合的标志性学术产出。

聚焦民生痛点，破解生鲜供应链经营难题

团队聚焦蔬菜等易腐农产品存在保鲜周期短、流通损耗高、市场需求波动剧烈等现实痛点，依托 2020 年 7 月 —2023 年 6 月农贸市场真实交易大数据，针对花菜类、叶菜类、辣椒类、茄类、食用菌、水生根茎类六大主流易腐蔬菜开展实证研究。通过挖掘各类蔬菜销量时序特征、价格波动规律、品类需求联动关系，厘清不同品类在销售周期、价格弹性、替代效应上的显著差异，为建模优化奠定扎实实证基础。

创新融合深度学习与运筹优化，搭建全链条智能决策框架

针对传统预测模型难以同步捕捉市场长期趋势、短期波动与复杂非线性关联的短板，研究团队打通 “智能预测 — 需求弹性测算 — 订货定价协同优化” 完整技术闭环，完成两项核心方法创新：一是构建 KAN-LSTM 混合时序预测模型，二是多品类利润最大化协同优化算法，仅需 0.20 秒即可输出稳定最优解，兼顾求解精度与计算效率，适配生鲜零售实时经营决策需求。同时，团队运用多元逐步回归测算各品类自价格弹性、交叉价格弹性，量化蔬菜品类间替代效应与需求联动规律，为多品类联合定价、批量订货提供量化依据，实现人工智能时序预测与运筹优化理论在农产品流通场景的落地应用。

研究价值与学院科研育人成效

本研究打通从市场数据分析到门店经营决策的完整技术链条，成果可直接为农贸市场、生鲜零售企业提供科学采购、库存管控、动态定价数字化方案，为农产品流通降损耗、提利润提供全新技术思路；同时丰富数字经济、农业供应链交叉领域研究范式，为人工智能、运筹优化服务乡村振兴、民生商贸提供学术参考。

“十五五”时期以来，劳动经济学院坚持 “以研促教、师生共研” 育人模式，持续引导师生扎根民生经济现实问题，推动劳动经济、产业经济跨方向融合创新，鼓励青年师生积极参与高水平国际期刊论文创作。本次论文由教师牵头、多名学生全程参与数据处理、模型调试、实证仿真全流程，是学院落实本科生、研究生科研实践培养、锤炼青年学术人才的重要成果。未来学院将持续深耕民生经济、数字供应链等特色研究方向，产出更多贴合产业实践、具备国际学术影响力的高质量研究成果。