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定量研究方法论:因果识别的基本框架

时间:2019-12-03

  讲座时间:12月6日上午9点到11点

  地点:致远楼409

  讲座题目:定量研究方法论:因果识别的基本框架

  主讲人介绍:

 

 

  陈昊,对外经济贸易大学副教授,博士生导师。中国劳动经济学会劳动力市场分会理事。台湾政治大学社会科学学院、台湾文化大学国际企业研究所访问学者。曾获安子介国际贸易研究奖、教育部学术新人奖、《产业经济评论》年度最佳论文奖、对外经济贸易大学科研标兵、惠园优秀青年学者。

  迄今为止发表和录用中英文学术论文66篇,主持和参与国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目、教育部人文社会科学项目等国家级、省部级课题13项,主编和参与编写教材、专著、报告13部。论文被《人大报刊复印资料》、《高等学校文科学术文摘》、《中国社会科学文摘》全文转载十余次。担任Economic Modeling、Frontiers of Economics in China、Journal of Asian Economics、《经济学季刊》、《世界经济》、《数量经济技术经济研究》、《财经研究》、《南开经济研究》、《国际贸易问题》、《经济评论》、《经济理论与经济管理》、《财贸研究》、《中国经济问题》、《中央财经大学学报》、《国际商务(对外经济贸易大学学报)》等刊物匿名审稿人。

  讲座主要内容:

  本次讲座的主要内容是介绍因果识别的作用、意义、发展历史、基本理论框架和五种因果识别方法的基本思路。具体来说将详细介绍因果识别在实证研究中的必要性、因果识别框架建立过程的历史、计量经济学的可信性革命,在此基础上详细介绍潜在结果框架,包括潜在结果的概念、稳定个体干预值假设、分配机制、因果效应参数。最后介绍随机实验的概念、分类和优缺点,并简单提及工具变量(IV)、倾向评分匹配(PSM)、双重差分(DID)、合成控制、断点回归设计(RDD)的大致思路。