大数据挖掘与价值发现-中国劳动关系学院学术讲座

2021年10月14日19:00，来自首都师范大学的彭岩教授以线上会议的形式，为中国劳动关系学院涿州校区的学子们开展了主题为“大数据挖掘与价值发现”的学术讲座，丰富了同学们的专业知识，扩展了同学们的学习视野。

本次讲座的主讲人彭岩老师，是首都师范大学的教授及统计学博士生导师，管理学院学术委员会主任，中国人工智能学会理事及智慧医疗专业委员会常委，北京大数据协会副会长、常务理事。她先后在各大前沿大学从事访问研究工作，主要研究大数据分析与数据挖掘、智能管理与决策，并获省部级科研或教学成果奖3项。近年主持国家自然科学基金等十余项课题并在大数据挖掘应用方面取得多项软件著作权，在各类权威期刊上发表论文100余篇。

本次讲座由应用技术学院院长周淑秋教授主持。讲座分为大数据时代、大数据的特征、大数据关键技术、大数据可视化、大数据的价值五个方面。彭老师首先从科学方法论的角度介绍大数据的内涵，并通过具体研究案例介绍大数据时代浪潮下面临的挑战性问题：如数据未收集、数据质量差、跨部门数据共享困难、数据不一致等管理问题，以及由此而产生的技术挑战。然后，彭老师从运营式系统阶段、用户原创内容阶段、感知式系统阶段三个阶段的发展实例说明了数据产生方式的变革促成大数据时代的来临。最后，彭老师介绍新冠肺炎（COVID-19）疫情的爆发后，课题组在“在线健康社区用户的健康信息需求发现”方面进行的数据挖掘模型建构工作：在词义共现分析和LDA模型的基础上，提出了CL-LDA模型（Latent Dirichlet Allocation Model with co occurrence of lexical meaning）。研究发现了主要的网络信息需求主题及其比例，以及不同人群最关注信息的不同特点。实验结果表明，CL-LDA模型能够很好地适应在线健康社区中语义稀疏、缺乏共现信息的短文本的主题挖掘任务。该研究结果有助于在线健康社区提供准确的信息帮助，提高信息服务质量。

讲解结束后，在周淑秋院长和张伟老师的组织下，与会的同学们针对大数据的问题与彭岩老师进行了充分的沟通。最后，彭岩老师希望和欢迎对大数据感兴趣的教师和学生能够加入她的科研团队，参与大数据相关的科研项目。